AI cho hàng tồn kho: Dự báo nhu cầu hiệu quả

Cái giá thực sự của việc đoán

• Tồn kho quá mức: tiền bị đóng băng (với chi phí tài chính), kho hàng bận rộn, lỗ do hết hạn hoặc lỗi thời, và bán hàng hoảng loạn để “loại bỏ” những gì không luân chuyển được.
• Hết hàng: hôm nay mất hàng và tệ hơn nữa là khách hàng đã học cách mua hàng của người khác. Trong lĩnh vực bán lẻ, phá sản thường gây thiệt hại 4-8% doanh thu.
• Không thể thực hiện thủ công ở quy mô lớn: với 500 SKU, hai chi nhánh và tính thời vụ, không có con người nào tính lại điểm đặt hàng lại mỗi tuần. Đó là lý do tại sao hầu như không ai làm điều đó - và đó là lý do tại sao AI ở đây không phải là thứ xa xỉ, đó là cách duy nhất để làm tốt điều đó.

Dự báo nhu cầu làm gì với AI

Tính năng dự báo hiện đại học hỏi từ lịch sử bán hàng của bạn theo sản phẩm và phát hiện những gì trực giác bỏ lỡ: xu hướng (tăng trưởng hoặc chết), tính thời vụ (quạt vào tháng 4, áo khoác vào tháng 11), mô hình ngày và tuần (tồn tại hai tuần) và tác động của các chương trình khuyến mãi trước đây của bạn.

Cùng với đó, nó dự đoán nhu cầu dự kiến ​​trên mỗi SKU trong những tuần tới — không phải dưới dạng một con số kỳ diệu mà dưới dạng một phạm vi đáng tin cậy. Và từ đó mọi thứ khác xuất hiện: đặt hàng bao nhiêu, khi nào đặt hàng và duy trì lượng hàng tồn kho an toàn tùy thuộc vào mức độ biến đổi của mỗi sản phẩm.

Từ dự đoán đến hành động: sắp xếp lại và cảnh báo

• Đề xuất mua hàng của nhà cung cấp: "với nhu cầu dự kiến ​​và thời gian giao hàng từ nhà cung cấp này, hãy đặt hàng số lượng này trong tuần này" — sẵn sàng chuyển đổi thành đơn đặt hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột.
• Cảnh báo sắp hết hàng: Các SKU ở mức giá này sẽ được bán hết trước khi hàng bổ sung đến, có nhiều ngày để phản hồi.
• Phát hiện những điều bất thường: sản phẩm đột nhiên bán được gấp 5 lần (nó có bị lan truyền không? lỗi về giá?) hoặc sản phẩm đã ngừng bán (vấn đề hiển thị? đối thủ cạnh tranh?), được chỉ định vào ngày nó trôi qua chứ không phải trong báo cáo hàng tháng.
• Phân phối lại giữa các chi nhánh: cùng một sản phẩm còn sót lại ở cửa hàng này và bị hỏng ở cửa hàng khác là hàng bán có thể thu hồi được và chuyển giao kịp thời.

Những gì bạn cần để làm cho nó hoạt động (và những gì mong đợi)

AI hàng tồn kho ăn dữ liệu: doanh số bán hàng được ghi lại bởi SKU (POS của bạn và cửa hàng trực tuyến chỉ cung cấp năng lượng cho nó), lượng hàng tồn kho đáng tin cậy (quan trọng là số chu kỳ) và danh mục sạch sẽ không trùng lặp. Nếu bạn bán hàng trên giấy, trước tiên hãy số hóa việc bán hàng - không có dự báo nào mà không có lịch sử.

Kết quả điển hình được thực hiện tốt: Giảm 20-30% vốn tồn kho, tỷ lệ phá sản giảm một nửa và số giờ “đặt hàng” chuyển thành xem xét đề xuất. Tại Aura, hàng tồn kho, POS, thương mại điện tử và hoạt động mua hàng hoạt động cùng nhau, vì vậy AI dự báo doanh số thực tế của bạn từ tất cả các kênh và đề xuất sắp xếp lại theo nhà cung cấp — mà không cần tích hợp hoặc khoa học dữ liệu. Dùng thử 14 ngày với giá 14 USD.