Envanter için Yapay Zeka: İşe Yarayan Talep Tahmini

Tahmin etmenin gerçek maliyeti

• Stok fazlası: donmuş para (finansal maliyetiyle birlikte), yoğun depo, son kullanma tarihi veya eskime nedeniyle kayıp ve dönmeyenleri "kaldırmak" için panik satışları.
• Stokta yok: bugünkü satış kaybı ve daha da kötüsü, başkasından satın almayı öğrenen müşteri. Perakendede iflaslar genellikle satışların %4-8'ine mal olur.
• El ile orta yol ölçekte imkansızdır: 500 SKU, iki şube ve mevsimsellik nedeniyle hiçbir insan yeniden sipariş noktalarını her hafta yeniden hesaplamaz. Bu yüzden neredeyse hiç kimse bunu yapmıyor; işte bu yüzden yapay zeka burada bir lüks değil, bunu iyi yapmanın tek yolu.

Yapay zeka ile talep tahmini ne işe yarar?

Modern tahmin, satış geçmişinizden ürün bazında bilgi alır ve sezginin kaçırdığı şeyleri tespit eder: trend (büyümek veya ölmek), mevsimsellik (Nisan'da hayran, Kasım'da ceket), gün ve hafta kalıpları (iki hafta vardır) ve geçmiş promosyonlarınızın etkisi.

Bununla birlikte önümüzdeki haftalarda SKU başına beklenen talebi sihirli bir sayı olarak değil, güvenle bir aralık olarak öngörüyor. Ve geri kalan her şey buradan sonra gelir: Ne kadar sipariş verileceği, ne zaman sipariş edileceği ve her bir ürünün ne kadar değişken olduğuna bağlı olarak ne kadar güvenlik stoğu tutulacağı.

Tahminden eyleme: yeniden sıralama ve uyarılar

• Tedarikçinin satın alma önerisi: "Bu tedarikçiden beklenen talep ve teslimat süresine göre bu hafta bu miktarları sipariş edin" — tek tıklamayla satınalma siparişine dönüştürülmeye hazır.
• Yaklaşan stok tükenmesi uyarıları: Bu oranda, stok yenileme gelmeden önce tükenen SKU'lar, tepki verilmesine günler kala.
• Anormalliklerin tespiti: Aniden 5 kat satan ürün (viral mi yayıldı? Fiyat hatası?) veya kısa sürede duran ürün (görüntü sorunu? rakip?), aylık raporda değil, geçtiği gün belirtilir.
• Şubeler arası yeniden dağıtım: Aynı ürünün bir mağazada kalması ve diğerinde bozulması, zamanında transfer ile geri kazanılabilir bir satıştır.

Çalışması için neye ihtiyacınız var (ve ne beklemelisiniz)

Envanter yapay zekası verileri yer: SKU tarafından kaydedilen satışlar (POS'unuz ve çevrimiçi mağazanız yalnızca bunu destekler), güvenilir stok (döngü sayıları önemlidir) ve kopyaların olmadığı temiz katalog. Kağıt parçalarıyla satış yapıyorsanız, öncelikle satışı dijitalleştirin; tarih olmadan tahmin olmaz.

İyi uygulanan tipik sonuçlar: Hisse senedine bağlanan sermayenin %20-30 azalması, iflasların yarı yarıya azalması ve saatlerce süren "sipariş"in bir önerinin gözden geçirilmesine dönüştürülmesi. Aura'da envanter, POS, e-ticaret ve satın alma birlikte canlı olarak yürütülür; böylece yapay zeka, entegrasyonlar veya veri bilimi dahil olmadan tüm kanallardan gerçek satışlarınızı tahmin eder ve tedarikçiye göre yeniden siparişler önerir. 14 USD karşılığında 14 gün deneyin.