재고용 AI: 효과적인 수요 예측

추측의 실제 비용

• 과잉 재고: 동결된 자금(금융 비용 포함), 혼잡한 창고, 만료 또는 노후화로 인한 손실, 회전하지 않는 것을 "제거"하기 위한 패닉 판매.
• 품절: 오늘의 판매 손실, 더 나쁜 것은 다른 사람에게서 구매하는 방법을 배운 고객입니다. 소매업에서 파산으로 인해 발생하는 비용은 일반적으로 매출의 4~8%입니다.
• 500개의 SKU, 2개의 지점 및 계절성으로 인해 매주 재주문 포인트를 다시 계산하는 사람이 없습니다. 그렇기 때문에 거의 아무도 그렇게 하지 않습니다. 이것이 바로 여기서 AI가 사치품이 아니라 이를 잘 수행할 수 있는 유일한 방법인 이유입니다.

수요 예측이 AI로 수행하는 작업

최신 예측은 제품별 판매 내역을 통해 학습하고 추세(성장 또는 소멸), 계절성(4월 팬, 11월 재킷), 요일 및 주 패턴(2주 존재), 과거 프로모션의 효과 등 직관이 놓친 것을 감지합니다.

이를 통해 향후 몇 주 동안 SKU당 예상 수요를 마법의 숫자가 아닌 자신감 있는 범위로 예측합니다. 그리고 거기에서 다른 모든 것이 나옵니다. 주문할 금액, 주문할 시기, 각 제품의 가변성에 따라 유지해야 할 안전 재고의 양입니다.

예측에서 실행까지: 재정렬 및 ​​경고

• 공급업체 구매 제안: "이 공급업체의 예상 수요 및 배송 시간을 고려하여 이번 주에 이 수량을 주문하세요." — 클릭 한 번으로 구매 주문으로 전환할 준비가 되어 있습니다.
• 임박한 품절 알림: 이 비율로 SKU는 보충 제품이 도착하기 전에 매진되며 며칠 전에 대응할 수 있습니다.
• 이상 징후 감지: 갑자기 5배 이상 팔린 제품(입소문이 났나요? 가격 오류?) 또는 중단된 제품(디스플레이 문제? 경쟁업체?)이 통과한 날에 표시되며 월별 보고서에는 표시되지 않습니다.
• 지점 간 재분배: 동일한 제품이 한 매장에 남아 있고 다른 매장에서 파손된 경우 적시에 이전하여 회수 가능한 판매입니다.

작동시키기 위해 필요한 것(그리고 기대할 수 있는 것)

재고 AI는 SKU(POS 및 이를 단독으로 지원하는 온라인 상점)에 의해 기록된 판매, 신뢰할 수 있는 재고(사이클 수 중요), 중복 없는 깨끗한 카탈로그 등 데이터를 먹습니다. 종이 쪽지로 판매하는 경우 먼저 판매를 디지털화하십시오. 기록 없이는 예측이 없습니다.

일반적인 결과는 잘 구현되었습니다. 재고에 묶인 자본이 20-30% 감소하고 파산이 절반으로 줄어들었으며 "주문" 시간이 제안 검토로 전환되었습니다. Aura에서는 재고, POS, 전자상거래 및 구매가 함께 이루어지므로 AI는 통합이나 데이터 과학을 수반하지 않고도 모든 채널에서 실제 매출을 예측하고 공급업체별 재주문을 제안합니다. 14일 동안 $14 USD로 체험해 보세요.