الذكاء الاصطناعي للمخزون: التنبؤ بالطلب الناجح

التكلفة الحقيقية للتخمين

• المخزون الزائد: الأموال المجمدة (بتكلفتها المالية)، والمستودعات المزدحمة، والخسارة بسبب انتهاء الصلاحية أو التقادم، والبيع المذعور "لإزالة" ما لا يدور.
• نفاد المخزون: خسارة البيع اليوم، والأسوأ من ذلك، العميل الذي تعلم الشراء من شخص آخر. في تجارة التجزئة، عادة ما تكلف حالات الإفلاس ما بين 4% إلى 8% من المبيعات.
• من المستحيل التوصل إلى حل وسط يدويًا على نطاق واسع: مع وجود 500 وحدة SKU وفرعين وموسمية، لا يستطيع أي إنسان إعادة حساب نقاط إعادة الطلب كل أسبوع. ولهذا السبب لا أحد تقريبًا يفعل ذلك - ولهذا السبب فإن الذكاء الاصطناعي هنا ليس ترفا، فهو الطريقة الوحيدة للقيام بذلك بشكل جيد.

ما يفعله التنبؤ بالطلب مع الذكاء الاصطناعي

تتعلم التنبؤات الحديثة من تاريخ مبيعاتك حسب المنتج وتكتشف ما يفتقده الحدس: الاتجاه (النمو أو الموت)، والموسمية (المعجب في أبريل، والسترة في نوفمبر)، وأنماط اليوم والأسبوع (الأسبوعان موجودان)، وتأثير عروضك الترويجية السابقة.

وبهذا، فإنه يتوقع الطلب المتوقع لكل SKU للأسابيع القادمة - ليس كرقم سحري، ولكن كنطاق بثقة. ومن هناك يأتي كل شيء آخر: الكمية المطلوبة، ومتى يتم الطلب، ومقدار المخزون الآمن الذي يجب الحفاظ عليه اعتمادًا على مدى تغير كل منتج.

من التنبؤ إلى العمل: إعادة الترتيب والتنبيهات

• اقتراح الشراء من قبل المورد: "مع الطلب المتوقع ووقت التسليم من هذا المورد، اطلب هذه الكميات هذا الأسبوع" - جاهزة للتحويل إلى أمر شراء بنقرة واحدة.
• تنبيهات نفاد المخزون الوشيك: يتم بيع وحدات SKU بهذا المعدل قبل وصول التجديد، مع وجود أيام مقدمًا للرد.
• اكتشاف الحالات الشاذة: المنتج الذي يباع فجأة 5x (هل انتشر؟ خطأ في السعر؟) أو المنتج الذي توقف على المكشوف (مشكلة في العرض؟ منافس؟)، المشار إليه في يوم مروره وليس في التقرير الشهري.
• إعادة التوزيع بين الفروع: نفس المنتج المتبقي في متجر واحد والمكسور في متجر آخر هو بيع قابل للاسترداد مع النقل في الوقت المناسب.

ما تحتاجه لإنجاحه (وما يمكن توقعه)

يستهلك الذكاء الاصطناعي للمخزون البيانات: المبيعات المسجلة بواسطة SKU (نقطة البيع والمتجر عبر الإنترنت التي تعمل بمفردها)، والمخزون الموثوق (تعداد الدورات مهم)، والكتالوج النظيف بدون تكرارات. إذا كنت تبيع على قصاصات من الورق، فقم أولاً برقمنة عملية البيع - فلا توجد توقعات بدون تاريخ.

النتائج النموذجية التي تم تنفيذها بشكل جيد: انخفاض رأس المال بنسبة 20-30% في المخزون، وخفض حالات الإفلاس بمقدار النصف، وتحويل ساعات "الطلب" إلى مراجعة للاقتراح. في Aura، يعمل المخزون ونقاط البيع والتجارة الإلكترونية والشراء معًا، لذلك يتنبأ الذكاء الاصطناعي بمبيعاتك الفعلية من جميع القنوات ويقترح عمليات إعادة الطلب حسب المورد - دون الحاجة إلى عمليات تكامل أو علم بيانات. جرب 14 يومًا مقابل 14 دولارًا أمريكيًا.